Каталог / 11 методологий

Стандарты Института прикладного ИИ

Каждая методология реализуется в коммерческих продуктах, проходит валидацию в реальных задачах и публикуется как открытый стандарт.

01
DRA-1.0 · v1.0

Deep Reasoning Architecture

Архитектура глубокого рассуждения для систем искусственного интеллекта. Объединяет четыре модуля: построение моделей через первые принципы и ТРИЗ, мульти-агентные дебаты, калиброванную верификацию и адаптивную самоконфигурацию во время выполнения.

02
INoT-1.0 · v1.0

Inner Network of Thoughts

Методология мульти-агентных дебатов с виртуальными экспертами. Используется для принятия решений в условиях неопределённости и противоречий, требующих учёта нескольких контрастных перспектив.

03
CX-Frame-1.0 · v1.0

Calibrated Verification Frame

Структурные контрмеры от когнитивных искажений в выводах LLM-систем. Применяется как финальный слой проверки перед публикацией решения пользователю.

04
SPE-2.0 · v2.0

Structured Prompt Engineering

Стандарт структурирования промптов для LLM-систем через семь обязательных слоёв: контекст, задача, детали, требования, guardrails, валидация, риски.

05
QPA-3.0 · v3.0

Quantum Project Architect

Методология аудита и проектирования сложных проектов через комбинацию ТРИЗ, первых принципов и INoT-дебатов. Применяется к стратегическим решениям, продуктовым архитектурам и анализу противоречий.

06
TopNeural Score-1.0 · v1.0

TopNeural Score

Методология оценки нейросетевых сервисов через пятифакторную модель с прозрачными весами. Применяется в каталоге нейросетей TopNeural и доступна для лицензирования.

07
ROSI-1.0 · v1.0

Return on Symbiotic Investment

Метрика возврата на инвестиции в симбиотические системы человек-ИИ. Используется для оценки эффективности внедрения AI в бизнес-процессы.

08
ADI-1.0 · v1.0

AI Dependency Index

Индекс зависимости организации или специалиста от ИИ. Применяется в HR-рекрутинге, оценке компетенций и прогнозировании рисков.

09
HRP-1.0 · v1.0

Human Resource Potential

Метрика потенциала человеческого ресурса в симбиотических AI-системах. Дополняет ADI как позитивный показатель.

10
Symbiotic Architecture-1.0 · v1.0

Symbiotic Architecture

Четырёхуровневая модель организационной симбиотической архитектуры. Применяется для проектирования human-AI коллаборации в командах и компаниях.

11
GEO Model-1.0 · v1.0

GEO Model

Методология построения brand visibility в AI-поисковиках (ChatGPT, Perplexity, Yandex Neuro, GigaChat, Claude). Дополняет классическое SEO как новую дисциплину Generative Engine Optimization.