Deep Reasoning Architecture

Архитектура глубокого рассуждения для систем искусственного интеллекта. Объединяет четыре модуля: построение моделей через первые принципы и ТРИЗ, мульти-агентные дебаты, калиброванную верификацию и адаптивную самоконфигурацию во время выполнения.

DRA применяется в системах, требующих сложного многошагового рассуждения с честным учётом trade-offs и противоречий.

Методология заменяет классические подходы chain-of-thought на архитектуру с явной деконструкцией задачи, дебатами с виртуальными экспертами и финальной верификацией от когнитивных искажений.

DRA-Core отвечает за деконструкцию задачи через первые принципы и формулировку противоречий через ТРИЗ.

DRA-Debate реализует методологию INoT с виртуальными экспертами. DRA-Verify применяет CX-Frame для проверки вывода на фабрикацию, performative consensus и эффект DReaMAD.

DRA-Adapt отвечает за runtime self-configuration параметров системы под конкретную задачу.

Альфа-Агент (платформа AI-агентов с DRA в качестве core reasoning layer), OpenWave (мета-агент с DRA), Senso (opportunity radar), QPA (методологический инструмент аудита проектов).