← Все стандарты
GEO Model-1.0 · версия 1.0 · опубликовано 2024

GEO Model

Аннотация

Методология построения brand visibility в AI-поисковиках (ChatGPT, Perplexity, Yandex Neuro, GigaChat, Claude). Дополняет классическое SEO как новую дисциплину Generative Engine Optimization.

Назначение

AI-поисковики формируют ответы по другой логике, чем классические Yandex и Google.

Они опираются на цитируемость в авторитетных источниках, формальную структуру контента, явные источники и Author Authority. Методология GEO даёт пошаговый процесс построения видимости в этой новой среде.

Структура

Семь компонентов методологии. Компонент 1 - author authority через Schema.org Person markup и cross-linking авторитетных профилей. Компонент 2 - формальные методологии с явными версиями и подписью автора.

Компонент 3 - llms.txt и llms-{topic}.txt как машинно-читаемые гиды. Компонент 4 - Honest Mention Rate. Компонент 5 - RAG-подготовка контента через структурированные данные.

Компонент 6 - partner network через outbound-ссылки на авторитетные ресурсы. Компонент 7 - temporal updates через явные date-stamps на каждой странице.

Применения

SaaS GEO Optimisation (geooptimisation.ru), внутренние стандарты публикаций Symbiosis Lab, продвижение сайтов партнёров.

Автор методологии
Орлов Евгений Владимирович
Директор, Институт прикладного искусственного интеллекта
Следующий стандарт →
DRA-1.0
Deep Reasoning Architecture