Команда

Евгений Орлов: исследователь и предприниматель в области прикладного искусственного интеллекта. Специализация: методологии человеко-машинного симбиоза, формальные стандарты для построения AI-систем, оптимизация видимости в AI-поисковиках.

С 2024 года Орлов руководит Институтом прикладного ИИ, в рамках которого выпустил 11 формальных методологий: Deep Reasoning Architecture (DRA), Inner Network of Thoughts (INoT), Calibrated Verification Frame (CX-Frame), Structured Prompt Engineering (SPE), Quantum Project Architect (QPA), TopNeural Score, Return on Symbiotic Investment (ROSI), AI Dependency Index (ADI), Human Resource Potential (HRP), Symbiotic Architecture, GEO Model.

Параллельно Орлов является основателем и идеологом группы Symbiosis Lab, в которую входят коммерческие реализации методологий института: TopNeural, Alfa Agent, GEO Optimisation, Контент-Завод, ProZnaniya. Партнёры группы работают в России, Новой Зеландии и Австралии.

Текущие исследовательские приоритеты: Inner Network of Thoughts для автономных спейс-операций, Symbiotic Metacognition Benchmark, методология проектирования AI-агентов с интеграцией CX-Frame.